Της Eurohoops Team/ info@eurohoops.net
Η Clutch Data, εξειδικευμένη συμβουλευτική εταιρεία ανάλυσης δεδομένων στο μπάσκετ, επιλέχθηκε να παρουσιάσει τη νέα της ερευνητική εργασία με τίτλο «Scouting Anyone: Probabilistic Player Archetypes for Any League» στο MIT Sloan Sports Analytics Conference 2026, το οποίο θεωρείται ευρέως ως το σημαντικότερο συνέδριο Sports Analytics παγκοσμίως. Η επιλογή αυτή τοποθετεί τη μεθοδολογία της Clutch Data στο επίκεντρο της παγκόσμιας συζήτησης για το πώς τα δεδομένα μπορούν να βελτιώσουν τη λήψη αποφάσεων στο επαγγελματικό μπάσκετ.
Η έρευνα επιδιώκει να λύσει έναν βασικό περιορισμό των παραδοσιακών μοντέλων scouting, τα οποία συχνά βασίζονται στις αυστηρές, παραδοσιακές θέσεις (Playmaker, Center, κλπ.) ή μεθόδους «αυστηρής» ομαδοποίησης (hard clustering) που αδυνατούν να αποτυπώσουν τη ρευστή φύση του σύγχρονου παιχνιδιού. Στην Clutch Data, το μπάσκετ προσεγγίζεται ως ένα φάσμα υβριδικών ρόλων και όχι ως ένα σύνολο στατικών θέσεων.
«Το μπάσκετ έχει εξελιχθεί σε ένα positionless, υβριδικό άθλημα, ωστόσο μεγάλο μέρος της αξιολόγησης ταλέντου εξακολουθεί να βασίζεται σε αυστηρές, άκαμπτες ταμπέλες», δήλωσε ο Μάρλιν Μύρτε, Data Scientist στην Clutch Data. «Η έρευνά μας αμφισβητεί αυτό το πρότυπο, μοντελοποιώντας τους παίκτες ως δυναμικά στυλιστικά προφίλ και όχι ως στατικές θέσεις. Έτσι, οι decision-makers μπορούν να κατανοήσουν όχι μόνο τι είναι ένας
παίκτης, αλλά και πώς εντάσσεται σε ένα συγκεκριμένο τακτικό οικοσύστημα.»
Μέσω της πιθανολογικής μοντελοποίησης αρχέτυπων (probabilistic archetype modeling), το πλαίσιο αναπαριστά κάθε παίκτη ως ένα μείγμα στυλιστικών «άκρων», ένα μαθηματικό «DNA» που αποτυπώνει τον πραγματικό τακτικό αντίκτυπο κάθε παίκτη. Αντί να χαρακτηρίζεται απλώς ως «Guard» ή «Forward», ένας παίκτης μπορεί να περιγράφεται, για παράδειγμα, ως 60% Three-Point Specialist και 25% Primary Ball Handler, προσφέροντας μια πολύ πιο ακριβή αξιολόγηση ρόλου και προσαρμογής.
Καθοριστικό στοιχείο της μεθοδολογίας είναι ο εντοπισμός των «αρχετυποειδών» (archetypoids), πραγματικών παικτών που εκφράζουν με τον πιο καθαρό τρόπο ένα συγκεκριμένο στυλ, καθιστώντας τα προηγμένα analytics άμεσα κατανοητά από Coaching Staffs και Front Offices. Πλέον, είναι εφικτό να διατυπώνεται ότι «ένας παίκτης είναι 60% παρόμοιος με τον Παίκτη Χ και 25% με τον Παίκτη Υ».
«Αντί να εντάσσουμε τους παίκτες σε άκαμπτες κατηγορίες, εφαρμόζουμε πιθανολογική μοντελοποίηση που αντανακλά τη ρευστότητα του σύγχρονου μπάσκετ», εξήγησε ο Thierry Aymerich, συνιδρυτής της Clutch Data. «Στηρίζοντας την ανάλυσή μας σε πραγματικά στυλιστικά σημεία αναφοράς, γεφυρώνουμε το χάσμα ανάμεσα στα σύνθετα μαθηματικά και την πρακτική λήψη αποφάσεων στο μπάσκετ.»
Για τους ευρωπαϊκούς συλλόγους, όπου οι οικονομικοί περιορισμοί αυξάνουν το κόστος των λαθών στις μεταγραφές, η μείωση της αβεβαιότητας είναι κρίσιμη. Το συγκεκριμένο πλαίσιο επιτρέπει στους οργανισμούς να εντοπίζουν στυλιστικές επικαλύψεις στο ρόστερ, να ανακαλύπτουν υποτιμημένο ταλέντο σε εγχώριες και διεθνείς λίγκες και να προβλέπουν πώς μπορεί να εξελιχθεί ο ρόλος ενός παίκτη κατά τη μετάβασή του σε διαφορετικά τακτικά συστήματα.
«Για συλλόγους που δραστηριοποιούνται σε ανταγωνιστικές αγορές όπως η Ισπανία, η Ελλάδα και η υπόλοιπη Ευρώπη, η ελαχιστοποίηση του ρίσκου στις μεταγραφές μπορεί να καθορίσει μια ολόκληρη σεζόν», δήλωσε ο Sebastian Buzzalino, συνιδρυτής της Clutch Data. «Το μοντέλο μας βοηθά τους οργανισμούς να χτίζουν πιο συνεκτικά ρόστερ, να εντοπίζουν κρυφές συμπληρωματικότητες μεταξύ παικτών και να λαμβάνουν αποφάσεις βασισμένες σε δεδομένα που μεταφράζονται άμεσα σε αγωνιστική αποδοτικότητα.»
Σε ένα ολοένα και πιο παγκοσμιοποιημένο μπασκετικό οικοσύστημα, όπου το ταλέντο μετακινείται διαρκώς μεταξύ λιγκών και τα περιθώρια ανταγωνισμού είναι εξαιρετικά μικρά, η πιθανολογική στυλιστική μοντελοποίηση προσφέρει έναν scalable τρόπο εφαρμογής αναλύσεων του υψηλότερου επιπέδου, αξιοποιώντας ευρέως διαθέσιμα δεδομένα. Επαναπροσδιορίζοντας τους παίκτες ως δυναμικά στυλιστικά προφίλ αντί για κατηγοριοποιημένες θέσεις, η Clutch Data συμβάλλει σε μια ευρύτερη δομική αλλαγή στον τρόπο με τον οποίο οι σύγχρονοι οργανισμοί αξιολογούν και δομούν τις ομάδες τους.
Σχετικά με την Clutch Data
Η Clutch Data είναι μια εταιρεία συμβουλευτικής στο μπάσκετ που στοχεύει στην ενδυνάμωση αθλητικών οργανισμών μέσω εξατομικευμένων, data-driven αναλύσεων. Η εταιρεία ιδρύθηκε το 2022 από δύο συνιδρυτές που μετά από ένα Μεταπτυχιακό στα Basketball Analytics στην Ισπανία, εντόπισαν την ευκαιρία να γεφυρώσουν την προηγμένη ανάλυση δεδομένων με τη λήψη πρακτικών αποφάσεων στο Ευρωπαϊκό επαγγελματικό μπάσκετ.
Σήμερα, η Clutch Data δραστηριοποιείται σε Ισπανία, Γερμανία, Γαλλία, Ελλάδα και Αργεντινή, αντικατοπτρίζοντας τον διεθνή της χαρακτήρα και προσανατολισμό. Η ομάδα αποτελείται από μέλη από τη Γαλλία, την Ελλάδα και την Αργεντινή, συνδυάζοντας διαφορετικές οπτικές με κοινό πάθος για το άθλημα.
Η εταιρεία εξειδικεύεται στην εφαρμογή προηγμένων analytics για την εξερεύνηση των παραγόντων που καθορίζουν την αγωνιστική απόδοση. Συνδυάζοντας ιδιόκτητα metrics με υπάρχοντα εργαλεία δεδομένων, η εταιρεία παρέχει στρατηγική υποστήριξη, με στόχο τη βελτιστοποίηση του scouting, της διαμόρφωσης ρόστερ και τη διευκόλυνση λήψης αποφάσεων για επαγγελματικές ομάδες και οργανισμούς παγκοσμίως.
Επικοινωνία
Email: info@clutchdata.net
Website: clutchdata.net
X/Twitter: @clutchdata_
Instagram: @clutchdata_
Substack: clutchdata.substack.com