Ευρωλίγκα: Οι μαθηματικές προβλέψεις για την τελική κατάταξη

2026-02-25T11:10:21+00:00 2026-02-25T09:10:53+00:00.

Dimitris Minaretzis

25/Feb/26 11:10

Eurohoops.net

Με 10 αγωνιστικές της κανονικής περιόδου να απομένουν, το Eurohoops – με τη βοήθεια του Clutch Data – παρουσιάζει μια πρόβλεψη για το τι μπορεί να συμβεί στο τέλος.

Του Άρη Μπάρκα/ barkas@eurohoops.net

Το μπάσκετ δεν είναι ακριβής επιστήμη. Ωστόσο, σε ορισμένες περιπτώσεις, είναι δυνατό να προβλέψουμε το πιο πιθανό αποτέλεσμα. Υπάρχει πάντα η εξέταση των ματιών και η αίσθηση που αποκομίζεις από μια ομάδα, αλλά στη σημερινή εποχή, υπάρχουν και τα ακατέργαστα δεδομένα.

Λαμβάνοντας υπόψη ότι τα Power Rankings δεν είναι τόσο χρήσιμα σε ένα πρωτάθλημα χωρίς περιφέρειες και με πλήρη βαθμολογία, όπου όλες οι ομάδες παίζουν με κάθε αντίπαλο δύο φορές, απευθυνθήκαμε στους ειδικούς. Με τη βοήθεια του Clutch Data, το Eurohoops παρουσιάζει μια μαθηματική πρόβλεψη για το τι μπορεί να συμβεί στο τέλος της κανονικής περιόδου.

Σύμφωνα με τους υπολογισμούς, οι Φενέρ, Ολυμπιακός, Βαλένθια και Ρεάλ Μαδρίτης αναμένεται να εξασφαλίσουν το πλεονέκτημα της έδρας, ενώ επίσης οι Μονακό και Ζαλγκίρις προβλέπεται να μπουν στο Τοπ-6.

Η Χάποελ, ο Ερυθρός Αστέρας, η Μπαρτσελόνα και ο Παναθηναϊκός αναμένεται να βρεθούν στο play-in τουρνουά, ενώ πιθανότατα θα μείνουν για λίγο εκτός το Ντουμπάι BC και η Αρμάνι Μιλάνο.

Φυσικά, το μοντέλο δεν μπορεί να λάβει υπόψη τον αντίκτυπο της προσθήκης κάποιων παικτών, όπως η πρόσφατη υπογραφή του Νάιτζελ Χέιζ-Ντέιβις από τον Παναθηναϊκό.

Αυτό που παρουσιάζει ενδιαφέρον είναι ότι σύμφωνα με την πρόβλεψη, όλες οι ομάδες των playoffs θα έχουν 20+ νίκες, θέτοντας έναν υψηλό πήχη για το μέλλον.

Πώς προβλέψαμε την τελική βαθμολογία της EuroLeague

Ο πίνακας που βλέπετε δεν αφορά μόνο στο “ποιος έχει τις περισσότερες νίκες σήμερα”. Είναι μια πρόβλεψη για το πώς θα τερμάτιζε κάθε ομάδα αν τα υπόλοιπα παιχνίδια παίζονταν χιλιάδες φορές.

Simple Rating System (SRS): Το πρώτο βήμα είναι να κατανοήσουμε πόσο καλή είναι στην πραγματικότητα κάθε ομάδα, πέρα ​​από το ρεκόρ της. Μια ομάδα που κερδίζει με 15 πόντους εναντίον αδύναμων αντιπάλων δεν είναι το ίδιο με μια ομάδα που κερδίζει με πέντε πόντους εναντίον των καλύτερων. Το SRS προσαρμόζει τη διαφορά πόντων για την ποιότητα των αντιπάλων που αντιμετωπίζει. Ο Ολυμπιακός έχει το υψηλότερο SRS (+7,3) παρά το γεγονός ότι δεν προηγείται στη βαθμολογία, πράγμα που σημαίνει ότι οι νίκες του ήταν πιο δύσκολο να επιτευχθούν.

Offensive & Defensive Ratings (Ortg/Drtg): Αντί για έναν μόνο αριθμό που να αντιπροσωπεύει κάθε ομάδα, διαχωρίζουμε την επίθεση από την άμυνα. Το Ortg μετρά πόσους πόντους σκοράρει μια ομάδα ανά 100 κατοχές. Το Drtg μετράει πόσους επιτρέπει. Αυτό είναι πιο ακριβές από τη διαφορά πόντων, επειδή ελέγχει τον ρυθμό.

Historical Calibration: Για να μάθουμε πόσο βάρος πρέπει να δώσουμε στη διαφορά των αξιολογήσεων κατά την πρόβλεψη ενός αγώνα, εκπαιδεύσαμε ένα λογιστικό μοντέλο σε έξι σεζόν δεδομένων της Ευρωλίγκα (1.894 παιχνίδια). Οι πιο πρόσφατες σεζόν έχουν μεγαλύτερη βαρύτητα από τις παλαιότερες, κάτι που ονομάζεται χρονική αποσύνθεση. Το μοντέλο έμαθε ότι μια διαφορά ενός βαθμού στην Ortg μεταφράζεται σε περίπου 15% υψηλότερη πιθανότητα νίκης.

Strength of Schedule (SoS): Δεν είναι όλα τα υπόλοιπα προγράμματα ίδια. Υπολογίσαμε τον μέσο όρο των SRS των εναπομεινάντων αντιπάλων κάθε ομάδας. Η Μπαρτσελόνα αντιμετωπίζει ένα από τα πιο δύσκολα εναπομείναντα προγράμματα στο Top-10 (+1,18 SoS), αλλά ο Παναθηναϊκός είναι αυτός που χαράσσει το πιο δύσκολο μονοπάτι προς τη γραμμή τερματισμού (+2,18), ο κύριος λόγος που προβλέπεται να πέσει πιο κάτω, παρά το γεγονός ότι βρίσκεται αυτή τη στιγμή στην 9η θέση. Το πώς μπορεί να αλλάξει η προσθήκη του MVP του Final Four της περασμένης σεζόν, Νάιτζελ Χέιζ-Ντέιβις, μένει να φανεί.

Monte Carlo Simulation: Με τις πιθανότητες νίκης να υπολογίζονται για κάθε εναπομείναν παιχνίδι, προσομοιώσαμε το υπόλοιπο της σεζόν 10.000 φορές. Κάθε προσομοίωση είναι ένα πιθανό σύμπαν όπου τα αποτελέσματα ποικίλλουν ανάλογα με αυτές τις πιθανότητες. Το αποτέλεσμα είναι μια κατανομή, όχι «η Μπαρτσελόνα τερματίζει 9η» αλλά «η Μπαρτσελόνα τερματίζει μεταξύ 7ης και 11ης στο 80% των πιθανών συμπάντων».

Το Τοπ-4 σε αριθμούς

Η Φενέρμπαχτσε προηγείται στο πρωτάθλημα σε νίκες, αλλά το SRS (+3,7) της λέει μια ενδιαφέρουσα ιστορία: Κερδίζει, αλλά όχι με κυρίαρχη διαφορά. Το μοντέλο εξακολουθεί να την προβάλλει ως σαφή πρωτοπόρο με 27,2 νίκες, με 11 παιχνίδια να απομένουν για να ενισχύσει το προβάδισμα. Ωστόσο, με τις απουσίες των Νικολό Μέλι και Ντέβον Χολ, αυτό θα είναι μια μεγάλη πρόκληση.

Ο Ολυμπιακός είναι η πιο υποτιμημένη ομάδα του πρωταθλήματος με βάση τους αριθμούς. Το SRS τους, +7.3, είναι το υψηλότερο από οποιονδήποτε άλλον, κερδίζει καλές ομάδες με άνετη διαφορά. Δύο ήττες περισσότερες από τη Φενέρμπαχτσε έχει, αλλά αναμφισβήτητα είναι η καλύτερη ομάδα στο γήπεδο.

Η Βαλένθια είναι η ήρεμη δύναμη της σεζόν. Βρίσκεται στην 3η θέση με δυνατό SRS (+4,7) και ουδέτερο υπόλοιπο πρόγραμμα, το μοντέλο την προβλέπει με 24,8 νίκες, σταθερά κλειδωμένη στην πρώτη τετράδα, εκτός αν καταρρεύσει.

Η Ρεάλ Μαδρίτης αντιμετωπίζει το πιο δύσκολο εναπομείναν πρόγραμμα από την πρώτη 4άδα (+1,06 SoS). Το μοντέλο εξακολουθεί να την προβλέπει άνετα στην 4η θέση, αλλά είναι η πιο εκτεθειμένη στην ομάδα στο να βρεθεί σε θέση play-in αν τα πράγματα πάνε στραβά.

Η ουσία: Η Μπαρτσελόνα υποχωρεί 4 θέσεις. Η Μονακό ανεβαίνει 3. Ο Ερυθρός Αστέρας ανεβαίνει 2 θέσεις χάρη στο ευκολότερο εναπομείναν πρόγραμμα στο πρωτάθλημα. Το μοντέλο έχει ακρίβεια 67,7% με βάση τα ιστορικά δεδομένα, δεν προβλέπει το μέλλον, αλλά σας λέει πού είναι η καλύτερη επιλογή.

Δείτε τα τελευταία νέα

×